特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-03 21:40:20 42 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

股指期货震荡上行 IH主力合约涨0.75% 市场情绪积极 多头力量占据主导

2024年6月14日,国内期货市场震荡上行,股指期货主力合约涨幅突出。其中,上证50股指期货IH主力合约2306合约收于5176.5点,涨幅0.75%,成交量67.8万手,持仓量225.8万手。

**市场人士分析,**IH主力合约盘中震荡上行,主要有以下几方面原因:

  • **一是国内宏观经济数据持续向好,市场对未来经济增长预期乐观。**近期,国家统计局发布的数据显示,5月份中国制造业PMI、非制造业PMI均保持扩张态势,经济运行保持稳中有进。
  • **二是央行降息降准预期升温,有利于提振市场人气。**近期,市场预期央行将再次降息降准,以进一步支持实体经济发展。
  • **三是资金面相对宽松,为股指期货多头行情提供了支撑。**近期,央行通过公开市场操作等方式向市场注入流动性,资金面总体保持宽松。

**展望后市,**业内人士认为,股指期货市场仍将维持震荡上行态势。一方面,国内经济基本面向好,将继续支撑股指期货多头行情。另一方面,海外市场风险犹存,可能会对股指期货市场造成一定扰动。投资者应密切关注市场动向,理性投资,规避风险。

**此外,**需要注意的是,股指期货市场波动较大,投资者应根据自身风险承受能力谨慎投资。

The End

发布于:2024-07-03 21:40:20,除非注明,否则均为奥迪新闻网原创文章,转载请注明出处。